Skutočná sila spoločnosti NVIDIA v oblasti umelej inteligencie nespočíva len vo výkonnom hardvéri, ale najmä v jej proprietárnom softvérovom ekosystéme CUDA. Ten tvorí chrbtovú kosť vedeckých výpočtov a AI už viac než desaťročie, čo vytvára extrémne silný lock-in efekt. Prechod ku konkurencii tak nie je len otázkou výmeny čipov, ale aj komplikovaného prepísania softvéru. Práve túto bariéru sa pod vedením CEO Lisy Su rozhodlo AMD prelomiť, informuje o tom Wccf tech.
Prvým vážnym zásahom do pozícií NVIDIE bolo predstavenie akcelerátorov série Instinct MI300, predovšetkým modelu MI300X. Tento čip bol navrhnutý ako priama konkurencia populárneho NVIDIA H100, pričom v kľúčových parametroch ako kapacita a priepustnosť pamäte ho dokonca prekonal. Vďaka tomu sa stal ideálnou voľbou pre veľké jazykové modely a ich inference (vyhodnocovanie).
AMD si však uvedomuje, že hardvér nestačí, a preto zvolilo agresívnu obchodnú stratégiu. Ceny svojich akcelerátorov nastavilo o 20 až 30 % nižšie než NVIDIA, a zároveň zabezpečilo lepšiu dostupnosť. Tento krok neušiel pozornosti technologických gigantov – Microsoft, OpenAI aj Meta začali vo veľkom nasadzovať AMD riešenia, aby znížili náklady, diverzifikovali dodávateľov a znížili závislosť od NVIDIE.
Pod vedením Lisy Su tak AMD nebúra len technologické hranice, ale aj zabetónované obchodné modely, ktoré doteraz definovali svet umelej inteligencie. Súboj o AI budúcnosť je teda v plnom prúde – a AMD má v ňom stále silnejšie slovo.
